martes, 28 de octubre de 2008

Medidas de Posición: los cuartiles

Los cuartiles dividen a la distribución de frecuencias en cuartos.
Hay tres cuartiles:
a) El primer cuartil se localiza donde la distribución de frecuencias acumula el 25%.
b)El segundo cuartil se localiza donde la distribución de frecuencias acumula el 50%, por lo tanto coincide con la mediana.
c) El tercer cuartil se localiza donde la distribución de frecuencias acumula el 75%.

Cuando los datos están sin agrupar se utilizan las fórmulas anteriormente descriptas, que indican el lugar de posicionamiento, del cuartil buscado.
Hay que destacar, que , si el número de posicionamiento da con decimales, hay que aproximarlo al entero más cercano.
Con la precaución, de que el primer cuartil se aproxima hacia arriba, y el tercel cuartil se aproxima hacia abajo, en el caso de que el decimal coincida entre dos enteros.

miércoles, 22 de octubre de 2008

La Media, la Moda, y la Mediana.

Los valores se ordenan, siempre de menor a mayor, luego se suman y se dividen entre el tamaño de muestra "n" y así obtenemos la media que es un promedio.
En este ejemplo no hay moda o modo, pues no hay valores repetidos.
Y para hallar la mediana tenemos, primero ,que buscar el lugar de posicionamiento.
En este caso, la mediana es el valor que ocupa el lugar 3, luego que están ordenados, o sea el 9.

jueves, 16 de octubre de 2008

Medidas de Posición



Las Medidas de Posición, pueden ser:
a) Medidas de Tendencia central
b) Medidas de Tendencia no central.
En este Post, veremos las medidas de tendencia central, que son la Media, la Moda o Modo, y la Mediana.
La Media:es un promedio de todos los valores que toma una variable estadística.
Se suman todos los valores de la variable, y se dividen entre el tamaño de muestra o sea entre "n".
El Modo: es el valor que se repite más veces, si los datos están agrupados sería el de mayor frecuencia.
A veces puede no haber modo, y otras veces puede haber más de uno, incluso dos o más modos.
Si hay dos modos, la distribución de frecuencias se llama distribución bimodal.
La Mediana: es el valor que divide al conjunto de datos en dos mitades, o sea que el 50% de los valores quedan por debajo de la mediana, y el otro 50% de los valores queda por encima de la mediana.


viernes, 10 de octubre de 2008

Variable Contínua: OJIVA

La variable contínua, también puede graficarse mediante las frecuencias acumuladas.
Esta gráfica se llama OJIVA.
Pueden ser frecuencias absolutas o relativas, pero acumuladas.
En el eje de las "X" se colocan los intervalos de clase, y en el eje de las "Y" las frecuencias acumuladas.
Observamos que aquí la Ojiva, es contínua, o sea comparando con la Ojiva de la variable discreta que eran escalones , que quedaban cortados.

lunes, 6 de octubre de 2008

Variable Contínua: Polígono de Frecuencias

Otra de las gráficas de la variable contínua, es el Polígono de Frecuencias.
El Polígono se obtiene uniendo los puntos medios de los intervalos de clase.
Además se traza un intervalo anterior al primero, y otro intervalo posterior al último, ambos de la misma amplitud de los demás intervalos.
En ellos también se trazan los puntos medios, y al unirlos todos, queda trazado el Polígono, cerrado hasta el eje de las "X" .
El Polígono, suele usarse para comparar dos distribuciones de frecuencias,ya que la visualización es más clara que con el Histograma de Frecuencias.

miércoles, 1 de octubre de 2008

Variable Contínua: Histograma de Frecuencias

La variable cuantitativa continua, tiene varias gráficas.
Una de ellas es el Histograma de frecuencias,que puede ser con las frecuencias absolutas o relativas simples.
En el eje de las "X" se colocan los intervalos de clase, y luego se va realizando un rectángulo a la altura de la frecuencia absoluta o relativa , pero simple.
Excel nos ofrece una variedad de gráficos muy interesantes, en este caso hemos elegido, una gráfica con efecto de 3 dimensiones.
Los colores también se pueden variar, según nuestro gusto.
 
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