viernes, 26 de diciembre de 2008

Medidas de Asimetría: SESGO








Observamos que cuando la distribución, es simétrica, los valores de la media, la mediana, y la moda coinciden; aunque no tienen porque ser el origen de coordenadas.
Cuando la distribución tiene sesgo a la derecha, el valor más grande es la media y el más chico, es la moda.
Ocurre a la inversa, cuando la distribución tiene asimetría negativa, la media es el valor más pequeño, y la moda es el más grande.



viernes, 12 de diciembre de 2008

Medidas de Dispersión





Estas son las medidas de dispersión, que iremos calculando, para diferentes ejercicios.
Las fórmulas son las mismas, no importando que los datos estén agrupados o si agrupar.

sábado, 6 de diciembre de 2008

Medidas de Dispersión.

Las medidas de dispersión, nos indican el grado de variación que hay entre los valores de la variable.
Al aplicar una medida de dispersión se puede evaluar la confiabilidad del promedio, o sea de la Media, que se está utilizando.
Cuando los valores de la dispersión dan pequeños indica que los datos se encuentran acumulados alrededor de la media.
Y que la media es representativa de ellos.

Una dispersión grande, indica que la media no es muy confiable.
Cuanto más chicas las medidas de dispersión, más homogéneos son los valores de la variable.

Veamos un ejemplo:
Supongamos que a un espectáculo musical, asisten personas de diferentes edades.

1) Si asisten 4 personas con las siguientes edades:
26 años, 18 años, 22 años, y 24 años. Calculamos el promedio:
Sumo: 26+18+22+30= 96 y se divide entre 4

Promedio=24 años, podemos decir que las personas que asisten al espectáculo tienen una edad promedio de 24 años.
El promedio es representativo.
2) Si asisten 4 personas con las siguientes edades:
18 años, 37 años, 56 años y 89 años. Calculamos el promedio:
Sumo: 18+37+56+89= 200 y se divide entre 4.

Promedio=50 años, podemos decir que las personas que asisten al espectáculo tienen una edad promedio de 50 años.
El promedio no es representativo.


 
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