jueves, 25 de junio de 2009

Variables cualitativas y variables cuantitativas

En este post, volveremos a clasificar variables, pues una de nuestras lectoras, nos ha enviado consultas sobre las siguientes variables:
1) litros de yogur, consumidos en una semana.
Es una variable cuantitativa contínua.
2) sabores de yogur, elaborados por una empresa.
Esta es una variable cualitativa nominal.
3) cantidad de envases de yogur, enviados a reciclar.
Esta variable, es cuantitativa discreta.
Esperamos que te sea de utilidad, y si aún sigues confundida, no dudes en consultarnos nuevamente.

domingo, 21 de junio de 2009

Coeficiente de no Determinación:interpretación

El coeficiente de no determinación, indica la proporción , de la variación total de la variable "Y" que no es explicada por la variable "X".
O sea , la variación que no es explicada por el modelo de regresión.
En este caso sería el 39% de la variación de la variable dependiente, que no se debe a la variación de la variable independiente.

miércoles, 17 de junio de 2009

Coeficiente de Determinación:interpretación


Recordemos que el coeficiente de determinación, se obtiene al elevar al cuadrado el coeficiente de regresión.
Para una mejor interpretación, lo multiplicamos por 100, y expresamos el resultado como porcentaje .
En este caso diremos, que el 61% de la variación de la variable "Y" (variable dependiente), se explica por la variabilidad de la variable "X" (variable independiente).

martes, 9 de junio de 2009

Coeficiente de no Determinación

El Coeficiente de no Determinación, es justamente lo contrario del Coeficiente de Determinación.

Indica la proporción en la variación total de la variable "Y"(variable dependiente), que no se debe a la variación de la variable "X"(variable independiente).

domingo, 7 de junio de 2009

Coeficiente de regresión: interpretación

Recordemos que el coeficiente de regresión, varía solamente entre -1 y +1.
Indicando que , las variables están más relacionadas, cuanto más próximo a -1 ,o +1, esté dicho coeficiente.
Cuando se aproxime a 0 , indicará falta de correlación entre las variables.
En este caso, podemos decir que la correlación es positiva alta, y que cuando aumenta la variable "X"(variable independiente), también aumentará la variable"Y" (variable dependiente).

viernes, 5 de junio de 2009

Coeficiente de Determinación

El Coeficiente de Determinación, se calcula elevando al cuadrado el coeficiente de correlación, luego se multiplica por 100, para expresar el resultado como porcentaje.
El Coeficiente de Determinación, indica la proporción o porcentaje , en que la variable "Y"(variable dependiente) debe su variación a la variable "X"(variable independiente).
 
UA-5138250