domingo, 20 de marzo de 2011

Muestreo Estratificado

Muestreo Estratificado:
Este muestreo se realiza cuando los elementos de la población se dividen en clases o estratos. Los elementos deben ser heterógeneos respecto a la variable que se está estudiando. Es un tipo de muestreo muy usado cuanto más diferentes sean los estratos entre sí, y cuanto más homogéneos sean los elementos al interior del estrato.
Si suceden esas 2 condiciones este tipo de muestreo se prefiere al Muestreo Aleatorio Simple.

El problema principal surge de dividir el tamaño de la muestra entre los estratos, o sea cuantos elementos de cada estrato debe contener la muestra en cuestión.

Para ello se puede distribuir los elementos en la muestra según el tamaño relativo del estrato. O sea que los estratos más grandes contribuyen con más elementos , y de los estratos más pequeños se obtienen menos elementos para formar la muestra.

jueves, 10 de marzo de 2011

Muestreo Sistemático

El muestreo sistemático se utiliza cuando los datos o elementos de la población están ordenados en listas.

Para realizar este muestreo se selecciona un elemento al azar entre el primer elemento y el que ocupa un lugar en la lista menor o igual al factor de elevación, y luego se completa la lista sumando el factor de elevación al primer elemento obtenido. Este procedimiento se realiza hasta completar el tamaño muestral.



Ejemplo:


N= 1000(tamaño de población) n=5(tamaño de muestra)



Factor de elevación :N/n=1000/5=20 esto significa que cada elemento de la muestra representa a 20 elementos de la población.



Podemos elegir un número al azar: 35 y luego al ir sumando 20 obtenemos los lugares de los 5 elementos que componen la muestra.




Primer elemento de la muestra: 35



Segundo elemento de la muestra: 35+20



Tercer elemento de la muestra: 35+20+20



Cuarto elemento de la muestra: 35+20+20+20



Quinto elemento de la muestra: 35+20+20+20+20



Entonces formamos la muestra con 5 elementos de la población que ocupan los lugares:



35, 55, 75, 95, 115.



Este muestreo es muy sencillo y similar al muestreo aleatorio simple. Tiene el inconveniente de que si los elementos de la población están ordenados según algún criterio, se puede originar un sesgo de selección.
 
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