jueves, 12 de enero de 2012

Estimaciòn-Estadìstica Inferencial

La Estadìstica Inferencial, se ocupa de estimar los paràmetros de la poblaciòn , a partir de los estadìsticos muestrales.


Para estimar hay varios procedimientos. Uno de ellos es la estimaciòn por intervalos de confianza.


Aquì lo que corresponde es dar un intervalo, un rango de variaciòn, donde presumiblemente , o prbablemente se hallen los paràmetros poblacionales.




Los intervalos de confianza, se calculan para la media poblacional, para la proporciòn poblacional, para la varianza poblacional. Y tambièn para diferencias de medias o diferencias de proporciones.




Hay que tener claro cual es la distribuciòn de probabilidad a utilizar. Por ejemplo , si estamos calculando un intervalo de confianza para la media poblacional, podrìamos utilizar la distribuciòn "Z" ( Distribuciòn Normal) o la distribuciòn "t" (Distribuciòn Student).




Cuando el tamaño de muestra es mayor o igual a 30, corresponde utilizar la Distribuciòn Normal. También utilizamos esta distribuciòn si conocemos la varianza poblacional, o la desviaciòn tìpica poblacional.




Para utilizar la Distribuciòn "t" de Student, tiene que darse 2 condiciones:


1) El tamaño de muestra debe ser menor a 30.


2) Desconocer la varianza poblacional, o desviaciòn tìpica poblacional.

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