martes, 1 de mayo de 2012

Teorema Central del Límite

El Teorema Central del Límite es aquél que nos permite realizar inferencias con la distribución Normal, cuando el tamaño de muestra es mayor o  igual a 30.

Nos habla de la distribución que tiene la media muestral.

Si tenemos una población con distribución de probabilidad Normal, todas las muestras extraidas de esa población también tendrán distribución Normal. Y por lo tanto la distribución de las medias muestrales será Normal.

Si tenemos una población con distribución de probabilidad desconocida, todas las muestras extraidas de esa población, si son de tamaño mayor o igual a 30, también tendrán distribución Normal.

Si tenemos una población con distribución de probabilidad desconocida, las muestras tomadas de esa población que sean de tamaño menor a 30, no tendrán distribución Normal.

Tendremos que utilizar la distribución "T" de Student.

2 comentarios:

Anónimo dijo...

la t de student solo se usa si la distribucion de la población es la normal

Carina Stella Meneguzzi dijo...

Hola, gracias por tu comentario.

La distribuciòn "t" de Student se utiliza para muestras de tamaño menor a 30.

 
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