Muchas veces para la comparación de los números índices, necesitamos cambiar la base, en la cual están expresados.
Por este motivo la elección del año base se vuelve muy importante.
En general se deben tener en cuenta dos condiciones:
1) El año base elegido, debe ser un año donde la variable estudiada, haya tenido valores medianamente estables, o por lo menos que no se visualicen valores extremos.
2) Debe ser un año cercano al año en el cual se están realizando las comparaciones, o los cálculos de interés.
sábado, 15 de agosto de 2009
jueves, 13 de agosto de 2009
martes, 11 de agosto de 2009
Recta de Regresión: ejercicios
Calcularemos la recta de regresión, con un ejercicio en concreto.
Supongamos que tenemos dos variables "X" e "Y" que toman los siguientes valores:
X: 4-2-5-6-3
Y: 15-8-21-24-17
Con estos números debemos:
1) Calcular las medias de ambas variables.
2) elaborar una tabla, para simplificar cálculos.
3) Aplicar las fórmulas de "a" y de "b".
sábado, 8 de agosto de 2009
Recta de Regresión: ejemplo
Ante las numerosas consultas recibidas sobre este tema, es que volvemos en este post a plantear un ejemplo de la recta de regresión.


Veremos la ecuación de la recta:
Observamos que necesitamos del cálculo de "a" (ordenada en el origen), y del cálculo de "b" ( pendiente de la recta).
Cada uno de estos parámetros tiene su fórmula:
Para el cálculo de "a" previamente, debemos tener calculado, las medias de ambas variables; la media de "X" y la media de "Y".
lunes, 3 de agosto de 2009
Interpolación de valores en tablas de probabilidades
Uno de nuestros lectores nos ha pedido, que realicemos una interpolación, de una tabla de probabilidades.
Suponemos que será la tabla de probabilidades de la distribución "t" de Student, pues la tabla de la distribución Normal no lleva grados de libertad.
Realizaremos el ejercicio con los datos ficticios que nos has enviado.
El procedimiento es el siguiente:
1) realizar 3 diferencias, sin importar el signo.
2) realizar una regla de tres.
3) sumar al número más pequeño, el valor hallado.
4) comprobar, que el resultado final, se encuentre entre 2, 80 y 2,95 lo que efectivamente ha sucedido, pues nos dio: 2,9350
sábado, 1 de agosto de 2009
Estadística Inferencial
En este post, trataremos de explicar a uno de nuestros lectores , el concepto de Estadística Inferencial, y en una próxima entrada veremos los métodos de estimación.
La Estadística Inferencial, es aquella que se ocupa de estimar los parámetros de la población, a través, de lo observado en la muestra.
Realiza la estimación, apoyándose en el cálculo de probabilidades, y en las técnicas de estimación.
Llegado a este punto, necesitaríamos hablar, de las distribuciones de probabilidad (que tienen su base matemática), como lo son la distribución Normal (para variable continua), la distribución Binomial(para variable discreta), la distribución de Poisson ( para variable discreta, que se da en un intervalo continuo), y otras tantas distribuciones utilizadas en la Estadística Inferencial, como la distribución Chi Cuadrado, o la distribución de Fisher.
Hablar de Estadística Inferencial, sin conocimientos matemáticos, ya no es posible;pues el error cometido en la estimación se da en términos probabilísticos .
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