Ejercicio coeficiente Gamma

Tenemos en la Tabla de doble entrada, dos variables ordinales:

1) Nivel Socioeconómico, Clasificado en tres categorías, bajo, alto y medio.

2) Rendimiento escolar, Clasificado en tres categorías, malo, regular y bueno.

Para realizar el cálculo del coeficiente de gamma, simplemente aplicamos la fórmula vista en CORRESPONDIENTE el post.

Tenemos que Una Vez "NS" y "nd" , Sencillamente SE Restan en el numerador, y se suman en el denominador.

El número resultante, nos indica el grado de asociación de las variables estudiadas.

Para Interpretar el coeficiente, Debemos Decidir Cual es la variable "X" y Cual es la "Y".

Decidimos X = Nivel Socioeconómico (Variable independiente)

Y = rendimiento escolar (variable dependiente)

Por lo tanto, como gamma dio un número positivo, podemos decir que Al Aumentar la "X" también Aumenta la "Y".

Coeficiente Gamma: variables ordinales.

El coeficiente Gamma, es un número, que nos indica el grado de asociación de dos variables ordinales.

El rango de variación del coeficiente gamma, es solamente entre -1 y +1.

Cuando Gamma, toma valores negativos ,decimos que la asociación es negativa, y que cuando crece una variable, disminuye la otra variable.

Cuando Gamma, toma valores positivos decimos que la asociación es positiva, y que cuando crece una variable, también crece la otra variable asociada.

Cuando Gamma , toma valores cercanos a cero, decimos que las variables no están asociadas, o que nada tienen que ver la una con la otra.

Coeficiente Gamma: concepto

El coeficiente Gamma, es uno de los coeficientes que hay para medir o ver la asociación entre variables ordinales.

La asociación entre dos variables significa que una de las variables influye en la otra variable, que tienen algo que ver, que se relacionan.

A una variable se le llama "Y" y se la define como variable dependiente, y a la otra variable se le llama "X" y se la define como variable independiente.

El investigador , o quien esté haciendo el estudio, es quien debe definir cual variable es la dependiente, y cual , la variable independiente.

Las variables ordinales, son aquellas, que tienen categorías; y sus categorías están ordenadas

Coeficiente Gamma

A la brevedad publicaremos un ejemplo detallado, del coeficiente Gamma; pues uno de nuestros lectores, nos ha pedido un ejemplo que sea muy simple, que no tenga complicaciones matemáticas.

También podrías decirnos en que nivel matemático te encuentras.

Gracias por consultarnos.

Variable Ordinal: Coeficiente Gamma

Entre los coeficientes de asociación para las variables cualitativas, está el Coeficiente Gamma.

Este coeficiente resulta, de la división de dos números ,que se obtienen al restar y sumar otros dos números( ns y nd) hallados con las fórmulas vistas más arriba.

Al trabajar con variables cualitativas ordinales, siempre se debe definir cual variable es la independiente(X) y cual es la variable dependiente(Y).

O sea que la "Y" depende de la "X", o lo que es lo mismo la variable "Y" se ve afectada por los cambios de la variable "X".

Cuanto afecta esos cambios a la variable "Y" dependerá del grado de asociación que tengan las variables.
El grado de asociación, se observa con un número, que varía entre -1 y +1.

Cuanto más próximo a cero esté el coeficiente Gamma más débil es la asociación entre las variables estudiadas.

Cuanto más próximo a -1 esté el coeficiente Gamma, indicará que al crecer"X" disminuye "Y".

Cuanto más próximo a +1 esté el coeficiente Gamma, indicará que al crecer la "X", también crecerá la "Y".

Coeficientes de asociación: variables ordinales.

Los coeficientes de asociación de las variables ordinales, son diferentes de los coeficientes de las variables nominales, aunque ambas sean variables cualitativas.

Recordemos que las variables cualitativas ordinales son aquéllas, cuyas categorías están ordenadas.

Los coeficientes más usados para saber la asociación de estas variables son:

1) Coeficiente Gamma.

2) Coeficiente Tau-a.

3) Coeficiente Tau-c.

Estos coeficientes tienen la particularidad de que los tres varían entre -1 y +1; o sea que pueden tomar valores negativos.

Pero todos ellos , a medida que se acercan a cero indican falta de asociación entre las variables estudiadas.

Si están póximos a -1, indican que al crecer una variable, la otra variable decrece.

Si están próximos a +1, indican que al crecer una variable, la otra variable también crece.

También tienen en común, estos coeficientes, que hay que definir una variable independiente (X), y otra variable dependiente(Y).