Cálculo del Indice de Gini

Una de las fórmulas para calcular el Indice de Gini, es la vista anteriormente.

Utilizaremos los datos del cuadro del post anterior, para realizar un ejemplo.

Como podemos observar, las sumatorias, van desde 1 hasta "n-1", lo que significa que el último número no se suma.

Debemos realizar la suma de pi*:50+85=135

Debemos realizar la suma de qi*:34,88+75,58=110,46

Ahora realizamos la división:qi*/pi*=110,46/135=0,82

Y finalmente, para obtener el Indice de Gini: 1-0,82=0,18

I.G.=0,18

El Indice de Gini, es un número abstracto, varía solamente, entre 0 y 1.

Cuanto más cerca de cero se encuentra, la distribución de los ingresos, es más equitativa.

Cuanto más cerca de uno, nos dé el índice, más concentrados están los ingresos.

En este caso, podemos decir que la concentación es muy débil.

Índices de Concentración: Razón de Concentración

Otro índice utilizado para ver la concentración de una variable entre los elementos de la población, es el llamado Razón de Concentración.

Al igual que el Índice de Gini, su valor varía unicamente entre cero y uno.

Indicando que cuanto más próximo a cero se encuentre, más equitativa es la distribución de la variable.

Y cuanto más cerca de uno esté el índice, más concentrada estará la variable que se está analizando.

Índices de Concentración: Índice de Gini

La concentración puede visualizarse análiticamente mediante algunos índices.

El Índice de Gini, es uno de los más importantes.

Es un número abstracto, que no depende de las unidades elegidas, y varía entre cero y uno.

IG=0 significa que la distribución de la variable que se está estudiando es perfectamente equitativa.

IG=1 significa que la concentración de la variable que se estudia es total; o sea que un solo elemento de la población recibe todo el valor de la variable.

El Índice de Gini refleja el doble del área entre la curva de Lorenz y la diagonal.