Diagrama de caja

El diagrama de caja, es un gráfico que se construye con los datos de la mediana, y el primer y tercer cuartil.
Una vez que tengamos calculados esos estadísticos para los datos del ejercicio en cuestión, se procede a realizar una "caja" que tiene por lados los valores del primer y tercer cuartil.

Ademas se realiza el cálculo del rango intercuartílico, y se multiplica por 1,5  para así obtener las "barreras interiores".

Multiplicando el rango intercuartílico por 3, se obtienen las "barreras exteriores".

Cualquier dato que caiga fuera de las barreras interiores, se dirá que es un dato atípico.
Cualquier dato que caiga fuera de las barreras exteriores, se dirá que es un dato atípico extremo.

Datos sin agrupar: media moda mediana

Los datos sin agrupar, son los datos originales. Como vienen dados de la encuesta que se realizó para obtenerlos. En este post supondremos que la cantidad de datos es una cantidad par : 10, 2, 2, 4, 4, 8 Lo primero a realizar, es ordenarlos: 2, 2, 4, 4, 8, 10

 Calcularemos la media:

El procedimiento es el mismo que si la cantidad de datos fuera impar. Se suman todos los valores, y se divide entre la "n"

Al sumar nos da : 30

Al dividir entre 6, obtenemos la media.

Media: 5

Para calcular la moda, o modo, se ve cual valor se repite más veces. En este ejercicio, hay dos modas, el 2 y el 4 . Se dice que la distribución es bimodal. Para el cálculo de la mediana, utilizaremos dos fórmulas para los lugares de posicionamiento.

Buscamos los valores que ocupan el lugar 3, y el lugar 4 , que son respectivamente:4 y 4.

Luego se suman y se dividen entre 2.

Fórmula de la Mediana:variable agrupada en intervalos

Uno de nuestros lectores, nos ha solicitado la fórmula para el cálculo de la Mediana, cuando los valores están agrupados en intervalos, o lo que es lo mismo , cuando la variable es continua.

Tal vez, lo que nos estés pidiendo, ya está publicado en el post del jueves 19 de agosto del 2008.

Si ese post soluciona tu duda, la pregunta queda contestada, sino , vuelve a consultar.