Medidas de Concentración: Curva de Lorenz

Clasificacion de variables,y niveles de medicion.

Hoy volvemos, sobre un tema que ya hemos tratado, pero que por su importancia es fundamental.
Clasificamos:

1) Nombre de tus equipos deportivos favoritos: es una varible nominal, pues entre los nombres de los equipos no hay relacion de orden, son categorias.Puede ser el equipo "A", el equipo "B", etc.

2) Cantidad de amigos que coinciden con tus opiniones: esta es una variable cualitativa discreta, pues la cantidad de amigos es un numero entero; nunca podria ser un numero con decimales.

3) Cantidad de litros de agua que tomas en un dia: esta variable si puede tomar valores con decimales, por lo tanto es una variable cuantitativa continua . Puedes tomar un litro y medio de agua.

4) Tu opinion, sobre los Blogs: son categorias que estan ordenadas, puede ser una opinion, mala, aceptable, buena, muy buena,excelente.

Los niveles de medicion seran:
1) nivel nominal
2) nivel de razon, pues es un numero positivo.
3) nivel de razon: los litros de agua no pueden ser numeros negativos.
4) nivel ordinal, pues las categorias, tiene orden, estan ordenadas.

Coeficiente de Apuntamiento: Curtosis

Medidas de Apuntamiento: Curtosis

Cálculo de las Medidas de Asimetría:coeficiente de Fisher

Medidas de Asimetría: SESGO

Observamos que cuando la distribución, es simétrica, los valores de la media, la mediana, y la moda coinciden; aunque no tienen porque ser el origen de coordenadas.

Cuando la distribución tiene sesgo a la derecha, el valor más grande es la media y el más chico, es la moda.

Ocurre a la inversa, cuando la distribución tiene asimetría negativa, la media es el valor más pequeño, y la moda es el más grande.

Medidas de Dispersión: Ejercicios

Propiedades: Medidas de Dispersión

Medidas de Dispersión

Estas son las medidas de dispersión, que iremos calculando, para diferentes ejercicios.

Las fórmulas son las mismas, no importando que los datos estén agrupados o si agrupar.

Medidas de Dispersión.

Las medidas de dispersión, nos indican el grado de variación que hay entre los valores de la variable.

Al aplicar una medida de dispersión se puede evaluar la confiabilidad del promedio, o sea de la Media, que se está utilizando.

Cuando los valores de la dispersión dan pequeños indica que los datos se encuentran acumulados alrededor de la media.

Y que la media es representativa de ellos.

Una dispersión grande, indica que la media no es muy confiable.

Cuanto más chicas las medidas de dispersión, más homogéneos son los valores de la variable.

Veamos un ejemplo:

Supongamos que a un espectáculo musical, asisten personas de diferentes edades.

1) Si asisten 4 personas con las siguientes edades:

26 años, 18 años, 22 años, y 24 años. Calculamos el promedio:

Sumo: 26+18+22+30= 96 y se divide entre 4

Promedio=24 años, podemos decir que las personas que asisten al espectáculo tienen una edad promedio de 24 años.

El promedio es representativo.

2) Si asisten 4 personas con las siguientes edades:

18 años, 37 años, 56 años y 89 años. Calculamos el promedio:

Sumo: 18+37+56+89= 200 y se divide entre 4.

Promedio=50 años, podemos decir que las personas que asisten al espectáculo tienen una edad promedio de 50 años.

El promedio no es representativo.