Nuestros seguidores

Un agradecimiento, a nuestro seguidores, tanto los que lo hacen de forma pública, como los que nos siguen de forma privada, que sabemos que son unos cuantos, por los mail que nos envían, y las consultas que nos hacen.

Gracias Fabiola, que ha sido la primera, que se animó a seguirnos de forma pública; como siempre, México ha estado presente, en la lectura de los post de este Blog.

Hoy se ha incorporado Rosana. Cúentanos de donde eres, y que estúdias, y cuales son los temas que más te han interesado.

Gracias a todos por sus comentarios, hacen que este Blog pueda seguir mejorando.

Chi Cuadrado: ejercicio

Las variables, que utilizaremos para el ejemplo son: 1) Taller de capacitación 2) Actitud empresarial Las dos variables, tienen dos categorías. Los datos del primer cuadro se llaman "Valores observados", pues fueron obtenidos, u observados en el experimento. Los datos del segundo cuadro, se llaman "Valores esperados". Estos valores se obtienen multiplicando el total de cada fila por el total de cada columna, y dividiendo entre el total general (200)

Luego, corresponde aplicar la fórmula de chi cuadrado:

Realizamos los cálculos:

Y obtenemos un valor de Chi cuadrado:

Que nos indica que hay Asociación entre las variables estudiadas, pues está lejano de cero.Pero la Asociación, no es muy fuerte, se podria decir, que es una asociación débil, o moderada.

También hemos hablado de chi cuadrado en los post de: 18/10/08,y 20/10/08 .

Puede ser útil consultarlos.

Chi Cuadrado: concepto

Uno de nuestros lectores, nos ha pedido ayuda para la realización de un ejemplo de Chi Cuadrado.
Nos ha enviado los datos, y nosostros hemos realizado los cálculos, y las interpretaciones.

Se trata de ver la asociación de dos variables cualitativas nominales, ambas con dos categorías. Tendríamos que calcular el coeficiente de Cramer, o el coeficiente de Contingencia, para ver exactamente el grado de asociación de las variables

Recordamos que los Coeficientes mencionados, varian entre cero y uno. Indicando, falta de asociación, o asociación muy débil cuando se acerca a cero. Y asociación fuerte cuando se acerca a la unidad.

Si se quiere realizar el cálculo solo de Chi Cuadrado, la interpretación es similar. Si chi cuadrado es un número próximo a cero, la asociación será muy débil, y al ir creciendo, la asociación se hará más fuerte.
Cabe recordar, que Chi Cuadrado, no tiene rango de variación.

Las variables involucradas, en este estudio, son:
1) Taller de capacitación
2) Actitud empresarial, o Formación Empresarial

Intuitivamente diríamos que hay relación o asociación, entre capacitarse, y la actitud, o la formación que luego tenga la persona.

Ahora, haremos los cálculos.

Ejercicio resuelto: Probabilidad Condicional

Hoy realizaremos un ejemplo de cálculo, de la probabilidad condicional.

Ejercicio:

En una empresa hay 75 empleados, de los cuales, 40 son encargados de sección, y 35 son administrativos.Algunos de ellos utilizan ordenador para sus tareas, y otros no.

Resumimos la información en el siguiente cuadro de doble entrada:

Calcular:

1) La probabilidad de que al elegir una persona de la empresa sea un encargado, sabiendo que no tiene ordenador.

Lo primero que debemos hacer es indicar cual es la probabilidad pedida, y cual es la condición.

Suceso A: la persona sea un encargado ( suceso pedido)

Suceso B: no tiene ordenador ( suceso que condiciona)

2) Si se sabe que la persona elegida es un administrativo, cual es la probabilidad de que sea alguien que tenga ordenador.

Suceso A: la persona con ordenador (suceso pedido)

Suceso B: la persona es un administrativo (suceso que condiciona)

Probabilidad Condicional

La probabilidad condicional, se utiliza, cuando un suceso está condicionado por otro.Esto sucede, cuando se nos dice, por ejemplo:

1) "calcular la probabilida del suceso A, sabiendo..."

2) "calcular la probabilidad del suceso A , tal que..."

3) " si... calcular la probabilidad del suceso A "

4) " dado que.... calcular la probabilidad del suceso A"

Todas las palabras que nos indiquen el condicional, nos ayudarán a entender que un suceso está condicionado por otro.

En este caso la fórmula a utilizar será:

Esta probabilidad, es el cociente de dos probabilidades. En el numerador, se calcula la probabilidad de la intersección, y en el denominador la probabilidad del suceso que condiciona.

Ejercicio de Probabilidad

Realizaremos un ejemplo de cálculo de probabilidad cuando los sucesos no son excluyentes, o sea cuando los sucesos tienen algo en común.

Ejercicio:

En una empresa hay 75 empleados, entre encargados y administrativos, algunos utilizan ordenador, y otros no. Resumimos la información en el siguiente cuadro de doble entrada:

Calcular la probabilidad de elegir un empleado al azar, y que sea un administrativo o alguien que no tenga ordenador.

Lo primero es indicar los sucesos.

Suceso A: un administrativo.

Suceso B: empleado sin ordenador.

Aplicamos la siguiente fórmula:

Calculamos, las probabilidades simples, y luego la probabilidad de la intersección, que debemos restar:
Siempre verificar que el resultado de la probabilidad sea un número entre cero y uno.

Sucesos Independientes

En probabilidad los sucesos independientes, son aquellos que no se influyen entre sí. O sea que porque ocurra uno de ellos, no tiene porque ocurrir el otro suceso.

Ejemplo.

Suceso A: que llueva el lunes.

Suceso B: que salve el exámen.


Para calcular la probabilidad de dos sucesos independientes, se calculan por separado las probabilidades de cada suceso, y luego se multiplican.



Se aplica la siguiente fórmula:

Sucesos Excluyentes

En probabilidad se llaman sucesos excluyentes, a aquellos que son incompatibles, o disjuntos, o sea cuando entre esos sucesos, no hay nada en común.

Dicho de otra manera, serían sucesos excluyentes, cuando la intersección de ambos es el conjunto vacío.

Calcular la probabilidad de sucesos excluyentes, es muy sencillo:

O sea que se suman, las probabilidades simples, de cada uno de los sucesos que componen el suceso a calcular.

Si los sucesos no son excluyentes, y hay intersección entre los conjuntos entonces se debe restar, esa parte que tienen en común.

La fórmula sufre una pequeña modificación:

Debemos calcular las probabilidades simples, y luego restar la intersección de ambos conjuntos.

Ejercicio: tirar un dado

Otro ejemplo, de que la probabilidad de todo el espacio muestral siempre vale uno, lo constituye, el clásico ejercicio de tirar un dado.

Al tirar un dado, el espacio muestral está compuesto por los números del 1 al 6. Calculando la probabilidad de cada número, utilizando la fórmula de casos favorables, sobre casos posibles, nos irá dando siempre 1/6.

Casos favorables: un solo número de cada uno.

Casos posibles: siempre son 6.

Por lo tanto, siempre será 1/6.

Al tener 6 sextos multiplicado por 6, nos dá uno.

La probabilidad de todo el espacio muestral siempre suma la unidad.

Espacio Muestral: ejercicio

La probabilidad de todo el espacio muestral, siempre suma uno.

Recordemos , cual es el espacio muestral de tirar una moneda: cara, cruz.

La definición clásica de probabilidad, nos indicaba calcular , los casos favorables, dividido los casos posibles.

Así, la probabilidad de que salga cara será: un caso favorable, sobre dos casos posibles.

Lo mismo, si calculamos la probabilidad de que salga cruz: un caso favorable, sobre dos casos posibles.

Luego sumamos ambas probabilidades, y lógicamente, nos da uno.

La probabilidad de todo el espacio muestral siempre suma uno.